近日，我校3044am永利集团3044noc魏克湘教授团队与上海交通大学张文明教授团队、西北工业大学周生喜教授联合在Advanced Energy Materials (IF=29.698)上发表综述论文"Mechanical intelligent energy harvesting: From methodology to applications"，并入选编辑精选。赵林川博士为本文的第一作者，邹鸿翔博士为共同通讯作者，3044am永利集团3044noc为通讯单位。

近年来，能量采集技术蓬勃发展，然而机械能量采集技术仍面临环境适应性差、可靠性低、输出功率低以及电能品质低等挑战。机械智能是一种新颖的提高机械能量采集系统综合性能的方法，可以通过机械设计提高系统的适应性，具备程序化能力。虽然已有研究人员设计了具有机械智能特征的各种能量采集系统，并取得了良好的效果，但是这种设计方法尚未被明确定义、分析和总结。论文为解决能量采集系统对复杂环境与工况的适应性难题，提出了机械智能能量采集概念，阐明了机械智能能量采集设计方法论，综述了具有机械智能特征的能量采集系统典型设计，预测了机械智能能量采集的未来发展趋势。该工作得到了国家自然科学基金等项目的支持。

机械智能能量采集的概述

Advanced Energy Materials是由Wiley Online Library出版发行的国际顶级期刊，是全球能源研究领域最具权威和影响力的学术期刊之一。